浅析大模型:技术溯源、核心原理与时代价值

2026年1月11日，本学期博学计划最后一讲在学校报告厅顺利举行。本次讲座邀请到复旦大学计算与智能创新学院刘乐茂教授，以大模型技术为核心，带来了一场兼具深度与广度的专题分享。

讲座中，刘乐茂教授从技术溯源切入，条理清晰地梳理了大模型技术的发展历程，详细拆解了人工智能硬件与软件的协同演进之路，以及神经网络在大模型架构中的核心应用机制。他通过通俗的讲解让同学们理解神经网络如何实现任务映射、权重调整的关键原理，以及深度学习框架对大模型发展的支撑作用。同时，刘教授深入剖析了大模型与神经网络架构的内在关联，全面介绍了大模型训练技术的发展迭代与自然语言处理领域的进步成果，让大家对大模型技术的核心逻辑有了清晰认知。

在展望未来部分，刘教授分享了对大模型发展趋势的独到见解。他指出，大模型技术正打破领域边界，未来将在更多场景中释放潜能，引领人工智能重塑各行各业。此外，讲座还聚焦大模型发展与开源生态的相互推动作用，分析了AI技术对教育创新、创业实践的深远影响，并给出了切实可行的发展建议。刘教授特别介绍了复旦大学信息学院在计算机和人工智能领域的探索成果与未来规划，鼓励同学们主动拥抱AI浪潮，积极参与到技术创新与发展进程中。

本次讲座通过丰富的技术解析与前沿视角，让同学们全面了解了大模型技术的核心价值与应用前景，不仅深化了大家对人工智能领域的认知，更激发了探索 AI技术、参与创新实践的热情。

【供稿：教务处】

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