讲座由华东师范大学政治与国际关系学院院长、教授吴冠军主讲，他首先解析当代人工智能的四大形态：感知型AI、能动型AI、智能体AI与物理型AI。通过今年爆火的Manus智能体案例，他演示了AI代理人的事务处理能力，同时警示技术代价：“当AI替代人类完成80%程式化工作，人的主观能动性正面临消解风险。”
深度学习是AI区别于人类的核心特征。吴冠军以神经网络为例，揭示机器通过海量数据迭代参数的运作逻辑，并将这种机制反推至人类认知领域。他强调，当AI成为知识生产者，人类必须重新定义学习边界。
带领二附中学子重新审视技术革命中的认知变革的同时，面对技术挑战，吴冠军也提出解法——“人既要建立AI式的深度学习体系，更需践行‘三人行必有我师’的古老智慧。”
吴教授提出双重路径解法的同时，也特别指出，在虚实交融的学习生态中，人类需通过与AI、同伴的多维互动保持创造力。
聆听一场讲座后，学生们纷纷写下自己的感触，可以看到，他们不仅对于AI有了更深的认识，对于未来如何应用AI作为学习工具也有了自己的思考——
吴教授解析AI替代程式化工作时，“主观能动性消解”的警示如当头棒喝。当Manus智能体展现超强事务处理能力，我突然理解了他强调的“深度学习边界”——人类必须超越工具性思维，在追问与反思中保持认知活性。
对比AI通过数据迭代参数的机械学习，教授提出的“三人行”智慧直击本质。这让我意识到：真正的学习不是参数优化，而是像神经网络般联结知识节点时，始终保留质疑与重构的灵光。
“与AI同伴共构学习生态”的论述极具前瞻性。当物理型AI具象化知识时，人类更需在对话中激活思维——正如教授所示，既要善用智能体处理信息，更要通过师生思辨培育AI无法复制的批判性视角。
原来应对AI不是对抗，而是重构学习方式。相信二附中学子将努力尝试融合深度学习技术与传统治学智慧，成为智能时代的“新学习者”。
据了解，本场讲座也是“东方讲坛·思想点亮未来”系列讲座（第十五季）第七场，由上海市社会科学界联合会提供，讲座由2708孙语冰同学主持。
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